Partycjonowanie Apache Kafka

1. Co to jest partycja w Apache Kafka?
2. Do czego służą partycje Kafka?
3. W jaki sposób Kafka decyduje o partycji?
4. Ile potrzebuję partycji Kafka?
5. Dlaczego używany jest Apache Kafka?
6. Ile partycji Kafki to za dużo?
7. Kto używa Apache Kafka?
8. Czy możemy zwiększyć partycje Kafki?
9. Co to jest wiadomość w Kafce?
10. Czy Kafka ciągnie, czy pcha?
11. Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?
12. Ilu brokerów znajduje się w klastrze Kafka?

Co to jest partycja w Apache Kafka?

Partycje są głównym mechanizmem współbieżności w Kafce. Temat jest podzielony na 1 lub więcej partycji, co umożliwia skalowanie obciążeń producentów i odbiorców. W szczególności grupa konsumentów obsługuje tylu konsumentów, ile partycji dla tematu. ... Każdy temat może mieć 1 lub więcej partycji.

Do czego służą partycje Kafka?

Tematy Kafki są podzielone na kilka partycji. Partycje umożliwiają zrównoleglenie tematu przez podzielenie danych w określonym temacie na wielu brokerów - każdą partycję można umieścić na oddzielnym komputerze, aby umożliwić wielu użytkownikom równoległe czytanie z tematu.

W jaki sposób Kafka decyduje o partycji?

Partycje tematyczne Kafki

Rekord jest przechowywany na partycji, gdy brakuje klucza (zachowanie domyślne). Domyślnie kluczem, który pomaga określić partycję, do której producent Kafka wysyła rekord, jest klucz rekordu. Zasadniczo, aby przeskalować temat na wielu serwerach do pisania przez producenta, Kafka używa partycji.

Ile potrzebuję partycji Kafka?

W przypadku większości wdrożeń chcesz przestrzegać zasady 10 partycji na temat i 10 000 partycji na klaster Kafka. Wykroczenie poza tę kwotę może wymagać dodatkowego monitorowania i optymalizacji.

Dlaczego używany jest Apache Kafka?

Apache Kafka może służyć do logowania lub monitorowania. Możliwe jest publikowanie logów w tematach Kafki. Dzienniki mogą być przechowywane przez pewien czas w klastrze Kafka. Tam mogą być agregowane lub przetwarzane.

Ile partycji Kafki to za dużo?

Aby uzyskać optymalną wydajność, nie powinno się mieć więcej niż 4000 partycji na brokera i nie więcej niż 200 000 partycji w klastrze.

Kto używa Apache Kafka?

Dziś Kafka jest używana przez tysiące firm, w tym ponad 60% z listy Fortune 100. Należą do nich Box, Goldman Sachs, Target, Cisco, Intuit i inne. Jako zaufane narzędzie do wzmacniania i wprowadzania innowacji w firmach, Kafka umożliwia organizacjom unowocześnianie strategii danych dzięki architekturze przesyłania strumieniowego zdarzeń.

Czy możemy zwiększyć partycje Kafki?

Apache Kafka zapewnia nam polecenie alter, aby zmienić zachowanie tematu i dodać / zmodyfikować konfiguracje. Będziemy używać polecenia alter, aby dodać więcej partycji do istniejącego tematu. Uwaga: chociaż Kafka pozwala nam dodać więcej partycji, NIE jest możliwe zmniejszenie liczby partycji w temacie.

Co to jest wiadomość w Kafce?

Apache Kafka to rozproszony system przesyłania wiadomości typu publikuj-subskrybuj oraz solidną kolejkę, która może obsługiwać duże ilości danych i umożliwia przekazywanie wiadomości z jednego punktu końcowego do drugiego. Kafka nadaje się zarówno do korzystania z wiadomości w trybie offline, jak i online.

Czy Kafka ciągnie, czy pcha?

Dzięki Kafce konsumenci pobierają dane od brokerów. Inni brokerzy systemów przesyłają dane lub przesyłają je strumieniowo do konsumentów. ... Ponieważ Kafka jest oparta na ściąganiu, implementuje agresywne grupowanie danych. Kafka, podobnie jak wiele systemów opartych na ściąganiu, implementuje długą ankietę (SQS i Kafka tak robią).

Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?

Chociaż Kafka zezwala tylko na jednego konsumenta na partycję tematu, może istnieć wiele grup odbiorców odczytujących z tej samej partycji. Wielu konsumentów może subskrybować temat pod wspólnym identyfikatorem grupy konsumentów, chociaż w tym przypadku Kafka przełącza się z trybu sub / pub na podejście do obsługi wiadomości w kolejce.

Ilu brokerów znajduje się w klastrze Kafka?

Brokerzy Kafka zawierają partycje dziennika tematów. Połączenie z jednym brokerem powoduje załadowanie klienta do całego klastra Kafka. W przypadku przełączania awaryjnego chcesz zacząć od co najmniej trzech do pięciu brokerów. W razie potrzeby klaster Kafka może mieć 10, 100 lub 1000 brokerów w klastrze.