Lista fragmentów Elasticsearch

1. Jak sprawdzić, ile shardów Elasticsearch?
2. Skąd mam wiedzieć, ile mam odłamków?
3. Jaka jest liczba fragmentów Elasticsearch?
4. Jak używać fragmentów w Elasticsearch?
5. Ile shardów powinienem mieć w moim klastrze Elasticsearch?
6. Jak sprawdzić moje dane Elasticsearch?
7. Ile odłamków to za dużo?
8. Ile indeksów mogę mieć Elasticsearch?
9. Ile indeksów możemy utworzyć w Elasticsearch?
10. Dlaczego Elasticsearch jest tak szybki?
11. Czy możemy użyć Elasticsearch jako bazy danych?
12. Co to jest indeks Elasticsearch?

Jak sprawdzić, ile shardów Elasticsearch?

cat shards API. Polecenie shards to szczegółowy widok węzłów zawierających które fragmenty. Poinformuje Cię, czy jest to podstawowa czy replika, liczba dokumentów, bajty zajmowane na dysku oraz węzeł, w którym się znajduje. W przypadku strumieni danych interfejs API zwraca informacje o indeksach zapasowych strumienia.

Skąd mam wiedzieć, ile mam odłamków?

Liczba fragmentów = rozmiar indeksu / 30 GB

Wysyłając dane i zapytania do klastra, stale oceniaj użycie zasobów i dostosowuj liczbę fragmentów na podstawie wydajności klastra.

Jaka jest liczba fragmentów Elasticsearch?

Elasticsearch dzieli indeksy na fizyczne przestrzenie zwane shardami. Umożliwiają one łatwe dzielenie danych między hostami, ale ma tę wadę, że liczba shardów jest definiowana podczas tworzenia indeksu. Domyślna wartość Elasticsearch to 5 fragmentów na indeks, ale tylko obciążenie pomoże Ci zdefiniować odpowiednią liczbę fragmentów.

Jak używać fragmentów w Elasticsearch?

Tworząc indeks, możesz po prostu zdefiniować liczbę fragmentów, które chcesz. Dokumenty są przechowywane we fragmentach, a fragmenty są przydzielane do węzłów w klastrze. W miarę wzrostu lub kurczenia się klastra Elasticsearch automatycznie przeprowadzi migrację fragmentów między węzłami, aby klaster pozostał zrównoważony.

Ile shardów powinienem mieć w moim klastrze Elasticsearch?

Dobrą praktyczną zasadą jest upewnienie się, że liczba fragmentów na węzeł nie przekracza 20 na skonfigurowaną przez niego stertę GB. Dlatego węzeł ze stertą 30 GB powinien mieć maksymalnie 600 fragmentów, ale im dalej poniżej tego limitu możesz go zachować, tym lepiej. Zasadniczo pomoże to klastrze w utrzymaniu dobrego stanu zdrowia.

Jak sprawdzić moje dane Elasticsearch?

Możesz użyć interfejsu API wyszukiwania do wyszukiwania i agregowania danych przechowywanych w strumieniach danych lub indeksach Elasticsearch. Parametr treści żądania zapytania interfejsu API akceptuje zapytania napisane w Query DSL. Następujące żądanie przeszukuje my-index-000001 przy użyciu zapytania dopasowującego. To zapytanie dopasowuje dokumenty do użytkownika.wartość id kimchy .

Ile odłamków to za dużo?

Zgodnie z artykułem na blogu Elasticsearch: Nie ma ustalonego limitu wielkości shardów, ale rozmiar fragmentu wynoszący 50 GB jest często cytowany jako limit, który, jak widać, sprawdza się w różnych przypadkach użycia. Ogólnie liczba 50 GB na fragment może być zbyt duża.

Ile indeksów mogę mieć Elasticsearch?

Co to za dane? Elasticsearch nie nakłada żadnych ścisłych ograniczeń na liczbę indeksów lub shardów, ale to nie znaczy, że nie ma praktycznych ograniczeń. Posiadanie indeksu na użytkownika zapewnia dużą elastyczność i izolację, ale niestety w ogóle nie skaluje się dobrze.

Ile indeksów możemy utworzyć w Elasticsearch?

Same indeksy nie mają limitu, jednak shards tak, zalecana ilość shardów na GB sterty to 20 (sterta JVM - możesz sprawdzić na karcie monitorowania stosu kibana), oznacza to, że jeśli masz 5 GB sterty JVM, zalecana ilość to 100.

Dlaczego Elasticsearch jest tak szybki?

Istota Shard: zbiór odwróconych indeksów

Odłamki są kontenerami odwróconych indeksów, a proces od tekstu wejściowego do odwróconego indeksu nazywamy indeksowaniem. Po zaindeksowaniu elastsearch utworzy kilka odwróconych tabel indeksów, co jest przyczyną tak szybkiego wyszukiwania w elaschearch.

Czy możemy użyć Elasticsearch jako bazy danych?

Czy nadal można używać ElasticSearch jako bazy danych ? Tak, w następujących przypadkach: Źródło zdarzeń na końcu bazy danych. Oznacza to, że kolejka komunikatów lub system przesyłania strumieniowego zdarzeń, taki jak Kafka, umieszcza na przodzie indeksowania ElasticSearch.

Co to jest indeks Elasticsearch?

Indeks Elasticsearch to zbiór dokumentów, które są ze sobą powiązane. Elasticsearch przechowuje dane jako dokumenty JSON.