- Jak mogę monitorować MySQL za pomocą Grafana?
- Czy Grafana może współpracować z MySQL?
- Jak utworzyć pulpit nawigacyjny Grafana w MySQL?
- Jak używać zmiennej Grafana w zapytaniach SQL?
- Jak mogę monitorować Grafana?
- Jak monitorować bazę danych MySQL?
- Czym jest Grafana i Prometheus?
- Jak uzyskać dostęp do Grafana DB?
- Która baza danych jest najlepsza dla Grafany?
- Jak utworzyć pulpit nawigacyjny Grafana?
- Jak skonfigurować pulpit nawigacyjny Grafana?
- Jaki jest pożytek z dashboardu Grafana?
Jak mogę monitorować MySQL za pomocą Grafana?
Kroki, aby włączyć monitorowanie bazy danych MySQL przy użyciu programów Prometheus i Grafana
- Zainstaluj i skonfiguruj Grafana.
- Zainstaluj i skonfiguruj Prometheus.
- Zainstaluj eksporter bazy danych.
- Zainstaluj bazę danych.
Czy Grafana może współpracować z MySQL?
Grafana została wydana po raz pierwszy w 2014 roku i ma teraz możliwość łączenia się z wieloma źródłami danych, w tym MySQL, SQL Server, Graphite, Prometheus itp.
Jak utworzyć pulpit nawigacyjny Grafana w MySQL?
Pierwszym krokiem jest dodanie użytkownika Grafana do bazy danych. W bazie danych MySQL uruchom następującą procedurę w roli administratora bazy danych, aby dodać użytkownika tylko do odczytu o nazwie grafanaReader do płyty CD z bazą danych dla tabeli Artist: CREATE USER 'grafanaReader' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT SELECT NA CD.
Jak używać zmiennej Grafana w zapytaniach SQL?
Aby utworzyć nową zmienną, przejdź do ustawień panelu graficznego, przejdź do opcji Zmienna w bocznym menu, a następnie kliknij przycisk Dodaj zmienną. W tym przypadku używamy typu Query, w którym nasza zmienna zostanie zdefiniowana jako wynik zapytania SQL. W sekcji Ogólne nazywamy naszą zmienną trasę .
Jak mogę monitorować Grafana?
Wizualizacja danych w Grafanie
Wypełnij swoją organizację I.re., zasobnik i token, a następnie zapisz źródło danych. Następnie utwórz dashboardy. Źródło danych Flux ma edytor zapytań kompatybilny z jego interfejsem w chmurze i możesz po prostu skopiować i wkleić zapytania z edytora zapytań InfluxDB.
Jak monitorować bazę danych MySQL?
Użytkownicy MySQL mają wiele opcji monitorowania opóźnienia zapytań, zarówno poprzez wykorzystanie wbudowanych metryk MySQL, jak i poprzez odpytywanie schematu wydajności. Domyślnie włączone od MySQL 5.6. 6, tabele bazy danych performance_schema w MySQL przechowują statystyki niskiego poziomu dotyczące zdarzeń serwera i wykonywania zapytań.
Czym jest Grafana i Prometheus?
Połączenie OSS grafana i Prometheus staje się coraz powszechniejszym stosem monitorowania używanym przez zespoły DevOps do przechowywania i wizualizacji danych szeregów czasowych. Prometheus działa jako backend pamięci masowej i grafana open source jako interfejs do analizy i wizualizacji.
Jak uzyskać dostęp do Grafana DB?
Grafana przechowuje swoją wewnętrzną bazę danych w / var / lib / grafana (jeśli używasz domyślnej bazy danych sqlite).
Która baza danych jest najlepsza dla Grafany?
Bazy danych szeregów czasowych
Dane szeregów czasowych to najlepszy typ danych do monitorowania i wizualizacji w Grafanie. Jedna z najpopularniejszych baz danych do przechowywania danych szeregów czasowych. InfluxDB jest częścią stosu TICK: zbiór narzędzi do gromadzenia, przechowywania i analizowania danych szeregów czasowych.
Jak utworzyć pulpit nawigacyjny Grafana?
Aby utworzyć pulpit nawigacyjny od podstaw:
- Kliknij logo Grafana w lewym rogu.
- Otwórz menu rozwijane Pulpity nawigacyjne.
- Kliknij Nowy.
- Wybierz typ panelu, który chcesz wyświetlić (wykres, pojedynczy stan, tabela, wykres kołowy itp.).
- Kliknij tytuł panelu, a następnie kliknij przycisk edycji, jak pokazano poniżej:
Jak skonfigurować pulpit nawigacyjny Grafana?
Grafana Dashboards
- Aby utworzyć nowy panel, kliknij menu Strona główna w lewym górnym rogu i wybierz Nowy. ...
- Aby dodać metrykę do wykresu, kliknij tytuł panelu i wybierz edytuj, aby otworzyć edytor wykresów. ...
- Aby zastosować funkcję do grupy metryk, otwórz edytor wykresów, kliknij ikonę + i wybierz funkcję do zastosowania.
Jaki jest pożytek z dashboardu Grafana?
Celem dashboardów Grafana jest łączenie danych w sposób efektywny i zorganizowany. Pozwala użytkownikom lepiej zrozumieć metryki ich danych poprzez zapytania, wizualizacje informacyjne i alerty.