liczba partycji kafka

W przypadku większości wdrożeń chcesz przestrzegać zasady 10 partycji na temat i 10 000 partycji na klaster Kafka. Wykroczenie poza tę kwotę może wymagać dodatkowego monitorowania i optymalizacji.

1. Ile partycji Kafki to za dużo?
2. Jak Kafka określa liczbę partycji?
3. Jak zwiększyć liczbę partycji w Kafce?
4. Jak zdecydować, ile partycji?
5. Czy partycje Kafka zawierają te same dane?
6. Dlaczego potrzebujemy partycji w Kafce?
7. Jak duże mogą być wiadomości Kafki?
8. Ilu brokerów jest w klastrze Kafka?
9. Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?
10. Jak uzyskać listę tematów w Kafce?
11. Jak działają partycje Kafka?
12. W jaki sposób Kafka zwiększa współczynnik replikacji?

Ile partycji Kafki to za dużo?

Aby uzyskać optymalną wydajność, nie powinno się mieć więcej niż 4000 partycji na brokera i nie więcej niż 200 000 partycji w klastrze.

Jak Kafka określa liczbę partycji?

Dlatego, ogólnie rzecz biorąc, im więcej partycji znajduje się w klastrze Kafka, tym wyższą przepustowość można osiągnąć. Przybliżony wzór wyboru liczby partycji jest oparty na przepustowości. Mierzysz wszystko, co możesz osiągnąć na jednej partycji dla produkcji (nazwij to p) i zużycia (nazwij to c).

Jak zwiększyć liczbę partycji w Kafce?

Jeśli masz temat Kafka, ale chcesz zmienić liczbę partycji lub replik, możesz użyć transformacji strumieniowej, aby automatycznie przesyłać strumieniowo wszystkie wiadomości z oryginalnego tematu do nowego tematu Kafka, który ma żądaną liczbę partycji lub replik.

Jak zdecydować, ile partycji?

Najlepszym sposobem decydowania o liczbie partycji w RDD jest ustawienie liczby partycji równej liczbie rdzeni w klastrze, tak aby wszystkie partycje przetwarzały się równolegle, a zasoby były wykorzystywane w optymalny sposób.

Czy partycje Kafka zawierają te same dane?

Każda wiadomość trafia do jednej partycji tematu, bez względu na to, ile partycji ma temat. Jeśli ustawiłeś współczynnik replikacji tematu na liczbę większą niż 1 (zakładając, że w klastrze działa wielu brokerów), każda partycja tematu jest replikowana w tych brokerach.

Dlaczego potrzebujemy partycji w Kafce?

Jeśli masz więcej danych w temacie, niż może zmieścić się w pojedynczym węźle, musisz zwiększyć liczbę partycji. ... Partycje mogą mieć kopie, aby zwiększyć trwałość i dostępność oraz umożliwić Kafce przełączenie awaryjne do brokera z repliką partycji, jeśli broker z partycją wiodącą ulegnie awarii.

Jak duże mogą być wiadomości Kafki?

Po wyjęciu z pudełka brokerzy Kafka mogą obsługiwać wiadomości o rozmiarze do 1 MB (w praktyce nieco mniej niż 1 MB) przy domyślnych ustawieniach konfiguracji, chociaż Kafka jest zoptymalizowana pod kątem małych wiadomości o rozmiarze około 1 KB. Ustawienia konfiguracyjne brokera i tematy dotyczące większych komunikatów nie są objęte zakresem tego artykułu.

Ilu brokerów jest w klastrze Kafka?

W razie potrzeby klaster Kafka może mieć 10, 100 lub 1000 brokerów w klastrze.

Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?

Chociaż Kafka zezwala tylko na jednego konsumenta na partycję tematu, może istnieć wiele grup odbiorców odczytujących z tej samej partycji. Wielu konsumentów może subskrybować temat pod wspólnym identyfikatorem grupy konsumentów, chociaż w tym przypadku Kafka przełącza się z trybu sub / pub na podejście do obsługi wiadomości w kolejce.

Jak uzyskać listę tematów w Kafce?

1. Aby uruchomić kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.nieruchomości > ~ / kafka / kafka.dziennik 2>&1 &
2. Aby wypisać cały temat na kafka; $ bin / kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Aby sprawdzić czy dane lądują na temat kafka i je wydrukować;

Jak działają partycje Kafka?

Anatomia tematu Kafki

Tematy Kafki są podzielone na kilka partycji. Partycje umożliwiają zrównoleglenie tematu przez podzielenie danych w określonym temacie na wielu brokerów - każdą partycję można umieścić na oddzielnym komputerze, aby umożliwić wielu użytkownikom równoległe czytanie z tematu.

W jaki sposób Kafka zwiększa współczynnik replikacji?

Zwiększenie współczynnika replikacji można wykonać za pomocą narzędzia kafka-re assign-partitions. Określ dodatkowe repliki w niestandardowym pliku json ponownego przypisania i użyj go z opcją --execute, aby zwiększyć współczynnik replikacji określonych partycji.