Samouczek Python Tensorflow

1. Jak używać TensorFlow w Pythonie?
2. Jak rozpocząć naukę TensorFlow?
3. Czy TensorFlow jest dobry dla początkujących?
4. Jak trenować sieć neuronową w Pythonie TensorFlow?
5. Czy PyTorch jest lepszy niż TensorFlow?
6. Jaka jest różnica między Pythonem a TensorFlow?
7. Jak szybko mogę się nauczyć uczenia maszynowego?
8. Jak zacząć kodować w ML?
9. Jak trudno jest nauczyć się TensorFlow?
10. Ile czasu zajmuje nauka TensorFlow?
11. Jak uruchomić procesor graficzny TensorFlow?
12. Skąd mam wiedzieć, czy TensorFlow działa?

Jak używać TensorFlow w Pythonie?

Obliczenia za pomocą TensorFlow

1. sess = tf. Sesja()
2. a = tf. stały (10)
3. b = tf. stały (32)
4. print (sess. biegać (a + b))

Jak rozpocząć naukę TensorFlow?

10 bezpłatnych zasobów do nauki TensorFlow w 2020 roku

1. 1 | Zaawansowana ML z TensorFlow w specjalizacji Google Cloud Platform. ...
2. 2 | Uczenie głębokie z TensorFlow. ...
3. 3 | Deep Learning z TensorFlow 2 i Keras - Notebooki. ...
4. 4 | Wprowadzenie do TensorFlow dla sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. ...
5. 5 | Wprowadzenie do TensorFlow do głębokiego uczenia się przez TensorFlow.

Czy TensorFlow jest dobry dla początkujących?

TensorFlow ułatwia początkującym i ekspertom tworzenie modeli uczenia maszynowego dla komputerów stacjonarnych, urządzeń przenośnych, sieci i chmury. Aby rozpocząć, zapoznaj się z poniższymi sekcjami.

Jak trenujesz sieć neuronową w Pythonie TensorFlow?

Wytrenuj sieć neuronową za pomocą TensorFlow

1. Krok 1: Zaimportuj dane.
2. Krok 2: Przekształć dane.
3. Krok 3: Skonstruuj tensor.
4. Krok 4: Zbuduj model.
5. Krok 5: Wytrenuj i oceń model.
6. Krok 6: Popraw model.

Czy PyTorch jest lepszy niż TensorFlow?

Dlatego PyTorch jest bardziej pythonowym frameworkiem, a TensorFlow wydaje się zupełnie nowym językiem. Różnią się one znacznie w obszarach oprogramowania w zależności od używanego frameworka. TensorFlow zapewnia sposób implementacji dynamicznego wykresu przy użyciu biblioteki o nazwie TensorFlow Fold, ale PyTorch ma ją wbudowaną.

Jaka jest różnica między Pythonem a TensorFlow?

Korzystając z interfejsu API Pythona, procedury TensorFlow są implementowane jako wykres obliczeń do wykonania. ... W czasie wykonywania TensorFlow pobiera wykres obliczeń i wydajnie go uruchamia przy użyciu zoptymalizowanego kodu C ++. Analizując wykres obliczeń, TensorFlow jest w stanie zidentyfikować operacje, które mogą być wykonywane równolegle.

Jak szybko mogę się nauczyć uczenia maszynowego?

Zwykle ukończenie programu nauczania zajmie w sumie około 6 miesięcy po przejściu na uczenie maszynowe. Jeśli spędzisz co najmniej 5-6 godzin na nauce.

Jak zacząć kodować w ML?

Moja najlepsza rada dotycząca rozpoczęcia korzystania z uczenia maszynowego jest podzielona na 5-etapowy proces:

1. Krok 1: Dostosuj nastawienie. Uwierz, że możesz ćwiczyć i stosować uczenie maszynowe. ...
2. Krok 2: Wybierz proces. Użyj systemowego procesu, aby rozwiązać problemy. ...
3. Krok 3: Wybierz narzędzie. ...
4. Krok 4: Przećwicz na zbiorach danych. ...
5. Krok 5: Zbuduj portfolio.

Jak trudno jest nauczyć się TensorFlow?

ML jest trudny do nauczenia, ale łatwy do opanowania w przeciwieństwie do innych rzeczy. dla niektórych jest to tak proste, jak dodanie dwóch liczb, ale dla niektórych przypomina teorię strun. Tensorflow to framework, który może być używany do budowania modeli i służyć nam w sposób, który wcześniej nie był możliwy, ponieważ trzeba było ręcznie napisać wiele logiki.

Ile czasu zajmuje nauka TensorFlow?

Po prostu zacznij się tego uczyć. 2 tygodnie. po 1 lub 2 dniach będziesz wystarczająco dobry, aby wyszkolić własnego klasyfikatora w CNN, używając technik regularyzacji. Keras jako część tf 2 jest dość łatwe i można się go nauczyć w ciągu tygodnia.

Jak uruchomić procesor graficzny TensorFlow?

Kroki:

1. Odinstaluj stary tensorflow.
2. Zainstaluj tensorflow-gpu pip zainstaluj tensorflow-gpu.
3. Zainstaluj kartę graficzną Nvidia & Sterowniki (prawdopodobnie już masz)
4. Ściągnij & Zainstaluj CUDA.
5. Ściągnij & Zainstaluj cuDNN.
6. Zweryfikuj za pomocą prostego programu.

Skąd mam wiedzieć, czy TensorFlow działa?

1. TensorFlow to jeden z najbardziej znanych pakietów uczenia maszynowego. ...
2. Wydrukuj wersję TensorFlow w terminalu, uruchamiając: python -c 'import tensorflow as tf; print (tf.__wersja__)' ...
3. Pokaż wersję TensorFlow w wierszu poleceń, uruchamiając: python -c "import tensorflow as tf; print (tf.__wersja__)"