RabbitMQ vs Apache Kafka

RabbitMQ używa odrębnego, ograniczonego przepływu danych. Wiadomości są tworzone i wysyłane przez producenta i odbierane przez konsumenta. Apache Kafka używa nieograniczonego przepływu danych, w którym pary klucz-wartość są stale przesyłane strumieniowo do przypisanego tematu.

1. Jakie są różnice między Apache Kafka i RabbitMQ?
2. Co jest lepsze RabbitMQ lub Kafka?
3. Dlaczego Kafka jest lepszy niż MQ?
4. Kiedy należy używać Apache Kafka?
5. Czy RabbitMQ pcha lub ciągnie?
6. Czy RabbitMQ jest bazą danych?
7. Czy RabbitMQ jest szybki?
8. Dlaczego Kafka jest szybszy?
9. Kto wynalazł Kafkę?
10. Do czego służy Kafka?
11. Jaka jest różnica między JMS a MQ?
12. Czy Kafka ciągnie, czy pcha?

Jakie są różnice między Apache Kafka i RabbitMQ?

RabbitMQ to broker komunikatów ogólnego przeznaczenia, który obsługuje protokoły, w tym MQTT, AMQP i STOMP. ... Kafka to trwały broker komunikatów, który umożliwia aplikacjom przetwarzanie, utrwalanie i ponowne przetwarzanie danych przesyłanych strumieniowo. Kafka ma proste podejście do routingu, które używa klucza routingu do wysyłania wiadomości do tematu.

Co jest lepsze RabbitMQ lub Kafka?

Kolejki RabbitMQ są najszybsze, gdy są puste, podczas gdy Kafka jest przeznaczona do przechowywania i dystrybucji dużych ilości wiadomości. Kafka zachowuje duże ilości danych przy bardzo niewielkich kosztach. Osoby, które wypróbowują RabbitMQ, prawdopodobnie nie są świadome funkcji leniwych kolejek.

Dlaczego Kafka jest lepszy niż MQ?

Apache Kafka jest idealny dla zespołów, które wysoko cenią szybkość i wydajność. IBM MQ to niezawodny tradycyjny system kolejki komunikatów, ale nie dorównuje szybkości Apache Kafka. Użytkownicy powinni oczekiwać, że wykonanie komunikatów w produkcie IBM MQ zajmie więcej czasu i będzie im trudniej używać go do rejestrowania zdarzeń.

Kiedy należy używać Apache Kafka?

Za pomocą platformy Kafka można replikować dane między węzłami, ponownie synchronizować węzły i przywracać stan. Chociaż Kafka jest głównie używana do analizy danych w czasie rzeczywistym i przetwarzania strumieni, można go również używać do agregacji dzienników, przesyłania wiadomości, śledzenia strumienia kliknięć, ścieżek audytu i wielu innych.

Czy RabbitMQ pcha lub ciągnie?

RabbitMQ używa modelu wypychania i zapobiega przytłaczającej liczbie konsumentów poprzez skonfigurowany przez konsumenta limit pobierania wstępnego. Jest to świetne rozwiązanie do przesyłania wiadomości o małych opóźnieniach i działa dobrze w architekturze opartej na kolejkach RabbitMQ. Z drugiej strony Kafka używa modelu ściągania, w którym konsumenci żądają partii wiadomości z danego przesunięcia.

Czy RabbitMQ jest bazą danych?

Rzeczywiście, RabbitMQ celowo nie przechowuje wiadomości w takiej bazie danych. ... Niektóre bazy danych lub magazyny klucz-wartość zapisują zawartość dysku, najpierw zapisując migawkę całego zestawu danych, a następnie zapisując delty do tego zestawu danych.

Czy RabbitMQ jest szybki?

RabbitMQ może obsłużyć ~ 950 na sekundę wejścia i wyjścia.

Dlaczego Kafka jest szybszy?

Kompresja & Batching of Data: Kafka grupuje dane w porcje, co pomaga w zmniejszeniu liczby połączeń sieciowych i konwersji większości losowych zapisów na sekwencyjne. Kompresowanie partii danych jest bardziej wydajne niż kompresja pojedynczych wiadomości.

Kto wynalazł Kafkę?

Apache Kafka

Do czego służy Kafka?

Jeśli nie znasz platformy Kafka, jest to skalowalny, odporny na błędy system przesyłania wiadomości typu publikuj-subskrybuj, który umożliwia tworzenie aplikacji rozproszonych i obsługuje internetowe firmy internetowe, takie jak LinkedIn, Twitter, AirBnB i wiele innych.

Jaka jest różnica między JMS a MQ?

Produkt MQ może działać jako rodzimy mechanizm kolejki lub transport dla komunikatów JMS. Różnica polega na tym, że komunikaty JMS mają pewne standardowe pola nagłówka na początku bufora komunikatów, a "natywne" komunikaty mq zawierają tylko dane, które program wysłał do bufora.

Czy Kafka ciągnie, czy pcha?

Dzięki Kafce konsumenci pobierają dane od brokerów. Inni brokerzy systemów przesyłają dane lub przesyłają je strumieniowo do konsumentów. ... Ponieważ Kafka jest oparta na ściąganiu, implementuje agresywne grupowanie danych. Kafka, podobnie jak wiele systemów opartych na ściąganiu, implementuje długą ankietę (SQS i Kafka tak robią).