Jak korzystać z widoków zmaterializowanych PostgreSQL

Jak to działa.

1. Najpierw określ nazwę widoku po klauzuli CREATE MATERIALIZED VIEW.
2. Po drugie, po słowie kluczowym AS dodaj zapytanie pobierające dane z tabel bazowych.
3. Po trzecie, jeśli chcesz załadować dane do zmaterializowanego widoku w czasie tworzenia, użyj opcji Z DANYMI; w przeciwnym razie używasz BEZ DANYCH .

1. Jak działają widoki zmaterializowane w Postgres?
2. Co to jest zmaterializowany widok PostgreSQL?
3. Jak działa widok zmaterializowany?
4. Gdzie jest używany widok zmaterializowany?
5. Czy widoki pamięci podręcznej PostgreSQL?
6. Czy PostgreSQL ma zmaterializowane widoki??
7. Po co używać widoku zmaterializowanego zamiast tabeli?
8. Czy możemy usunąć dane ze zmaterializowanego widoku?
9. Jak odświeżyć zmaterializowany widok?

Jak działają widoki zmaterializowane w Postgres?

Zmaterializowane widoki w PostgreSQL używają systemu reguł, podobnie jak widoki, ale zachowują wyniki w formie tabelarycznej. ... Gdy zapytanie zawiera odniesienie do widoku zmaterializowanego, dane są zwracane bezpośrednio z widoku zmaterializowanego, jak z tabeli; reguła jest używana tylko do wypełniania widoku zmaterializowanego.

Co to jest zmaterializowany widok PostgreSQL?

Widoki zmaterializowane to widoki zapisane na dysku, które można odświeżać. Podobnie jak widoki, są one definiowane przez zapytanie do bazy danych. W przeciwieństwie do widoków ich podstawowe zapytanie nie jest wykonywane za każdym razem, gdy uzyskujesz do nich dostęp. Tworzenie zmaterializowanego widoku jest dość proste: SQL.

Jak działa widok zmaterializowany?

Zmaterializowany widok w Oracle to obiekt bazy danych zawierający wyniki zapytania. Są to lokalne kopie danych zlokalizowane zdalnie lub służą do tworzenia tabel podsumowań na podstawie agregacji danych tabeli. ... Możesz wybrać dane z widoku zmaterializowanego, tak jak z tabeli lub widoku.

Gdzie jest używany widok zmaterializowany?

Możesz użyć zmaterializowanych widoków, aby zwiększyć szybkość zapytań w bardzo dużych bazach danych. Zapytania do dużych baz danych często obejmują połączenia między tabelami, agregacje, takie jak SUMA, lub jedno i drugie. Operacje te są kosztowne pod względem czasu i mocy obliczeniowej.

Czy widoki pamięci podręcznej PostgreSQL?

Nie. Widok jest w zasadzie makrem - definicja widoku zostaje scalona z zapytaniem, a następnie wykonana.

Czy PostgreSQL ma zmaterializowane widoki?

PostgreSQL rozszerza koncepcję widoku do następnego poziomu, który pozwala widokom na fizyczne przechowywanie danych. A te poglądy nazywane są widokami zmaterializowanymi. Widoki zmaterializowane przechowują w pamięci podręcznej wynik złożonego i kosztownego zapytania i umożliwiają okresowe odświeżanie tego wyniku.

Po co używać widoku zmaterializowanego zamiast tabeli?

Zasadniczo widoki istnieją logicznie w przeciwieństwie do tabel. ... Zmaterializowane widoki istnieją fizycznie w bazie danych. Za każdym razem, gdy tabela bazowa jest aktualizowana, aktualizowany jest widok zmaterializowany. Widoki zmaterializowane są okresowo aktualizowane na podstawie definicji zapytania, tabela nie może tego zrobić.

Czy możemy usunąć dane ze zmaterializowanego widoku?

Nie można usuwać wierszy ze zmaterializowanego widoku tylko do odczytu. Jeśli usuniesz wiersze z zapisywalnego widoku zmaterializowanego, baza danych usunie wiersze z podstawowej tabeli kontenera. Jednak usunięcia są nadpisywane podczas następnej operacji odświeżania.

Jak odświeżyć zmaterializowany widok?

Aby zaktualizować dane w widoku zmaterializowanym, możesz w dowolnym momencie użyć instrukcji REFRESH MATERIALIZED VIEW. Korzystając z tej instrukcji, Amazon Redshift identyfikuje zmiany, które zaszły w tabeli lub tabelach bazowych, a następnie stosuje te zmiany do zmaterializowanego widoku.