strumienie kafka partycjonowanie

Kafka Streams dzieli dane na partycje w celu ich przetwarzania. W obu przypadkach to partycjonowanie umożliwia lokalność danych, elastyczność, skalowalność, wysoką wydajność i odporność na błędy. Kafka Streams używa koncepcji partycji i zadań jako jednostek logicznych modelu paralelizmu opartego na partycjach tematycznych Kafki.

1. Co to jest partycjonowanie Kafki?
2. W jaki sposób dane partycji Kafka?
3. Ile partycji powinien mieć temat Kafka?
4. Czy strumienie Kafka są dystrybuowane?
5. Ile partycji Kafki to za dużo?
6. Czy Kafka ciągnie, czy pcha?
7. Czy możemy zwiększyć partycje Kafki?
8. Dlaczego używany jest Apache Kafka?
9. Jak zwiększyć rozmiar partycji Kafka?
10. Czy możemy używać Kafki bez zookeeper?
11. Jak wybrać partycję Kafka?
12. Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?

Co to jest partycjonowanie Kafki?

Partycje są głównym mechanizmem współbieżności w Kafce. Temat jest podzielony na 1 lub więcej partycji, co umożliwia skalowanie obciążeń producentów i odbiorców. W szczególności grupa konsumentów obsługuje tylu konsumentów, ile partycji dla tematu.

W jaki sposób dane partycji Kafka?

Tematy Kafki są podzielone na kilka partycji. Partycje umożliwiają zrównoleglenie tematu przez podzielenie danych w określonym temacie na wielu brokerów - każdą partycję można umieścić na oddzielnym komputerze, aby umożliwić wielu użytkownikom równoległe czytanie z tematu.

Ile partycji powinien mieć temat Kafka?

W przypadku większości wdrożeń chcesz przestrzegać zasady 10 partycji na temat i 10 000 partycji na klaster Kafka. Wykroczenie poza tę kwotę może wymagać dodatkowego monitorowania i optymalizacji.

Czy strumienie Kafka są dystrybuowane?

Biblioteka Apache Kafka Streams jest używana przez przedsiębiorstwa na całym świecie do wykonywania rozproszonego przetwarzania strumieniowego na platformie Apache Kafka. Jednym z aspektów tej struktury, o którym rzadziej się mówi, jest jej zdolność do przechowywania stanu lokalnego, pochodzącego z przetwarzania strumieniowego.

Ile partycji Kafki to za dużo?

Aby uzyskać optymalną wydajność, nie powinno się mieć więcej niż 4000 partycji na brokera i nie więcej niż 200 000 partycji w klastrze.

Czy Kafka ciągnie, czy pcha?

Dzięki Kafce konsumenci pobierają dane od brokerów. Inni brokerzy systemów przesyłają dane lub przesyłają je strumieniowo do konsumentów. ... Ponieważ Kafka jest oparta na ściąganiu, implementuje agresywne grupowanie danych. Kafka, podobnie jak wiele systemów opartych na ściąganiu, implementuje długą ankietę (SQS i Kafka tak robią).

Czy możemy zwiększyć partycje Kafki?

Apache Kafka zapewnia nam polecenie alter, aby zmienić zachowanie tematu i dodać / zmodyfikować konfiguracje. Będziemy używać polecenia alter, aby dodać więcej partycji do istniejącego tematu. Uwaga: chociaż Kafka pozwala nam dodać więcej partycji, NIE jest możliwe zmniejszenie liczby partycji w temacie.

Dlaczego używany jest Apache Kafka?

Apache Kafka może służyć do logowania lub monitorowania. Możliwe jest publikowanie logów w tematach Kafki. Dzienniki mogą być przechowywane przez pewien czas w klastrze Kafka. Tam mogą być agregowane lub przetwarzane.

Jak zwiększyć rozmiar partycji Kafka?

Przykład użycia:

Jeśli masz temat Kafka, ale chcesz zmienić liczbę partycji lub replik, możesz użyć transformacji strumieniowej, aby automatycznie przesyłać strumieniowo wszystkie wiadomości z oryginalnego tematu do nowego tematu Kafka, który ma żądaną liczbę partycji lub replik.

Czy możemy używać Kafki bez zookeeper?

Nie możesz używać kafki bez zookeeper. ... Więc zookeeper jest używany do wyboru jednego kontrolera spośród brokerów. Zookeeper zarządza również statusem brokerów, który z nich żyje lub nie żyje. Zookeeper zarządza również konfiguracją wszystkich tematów, które zawierają informacje o partycjach itp.

Jak wybrać partycję Kafka?

Jak wybrać liczbę tematów / partycji w klastrze Kafka?

1. Więcej partycji prowadzi do wyższej przepustowości. ...
2. Więcej partycji wymaga większej liczby uchwytów otwartych plików. ...
3. Więcej partycji może zwiększyć niedostępność. ...
4. Więcej partycji może zwiększyć opóźnienie od końca do końca. ...
5. Więcej partycji może wymagać więcej pamięci w kliencie. ...
6. streszczenie. ...
7. Interesuje Cię więcej?

Czy Kafka może mieć wielu konsumentów?

Chociaż Kafka zezwala tylko na jednego konsumenta na partycję tematu, może istnieć wiele grup odbiorców odczytujących z tej samej partycji. Wielu konsumentów może subskrybować temat pod wspólnym identyfikatorem grupy konsumentów, chociaż w tym przypadku Kafka przełącza się z trybu sub / pub na podejście do obsługi wiadomości w kolejce.